Practicum Data School biedt een uitgebreide inleiding in dataverzameling, data-analyse en visualisatie. In een cursus (niveau 3) van tien weken ervaren studenten het proces om van (big) data naar kennis te gaan. Door middel van praktische tutorials leren de studenten werken met verschillende programma’s zoals Excel, R, Tableau en Gephi. Daarnaast plaatst de cursus de…

Voorlopige resultaten van het onderzoek: „Hoe digitaal werken niet helpt bij het transformeren van de organisatie“. Dit onderzoek heeft een speciale focus op thuiswerken.

We ontwikkelen momenteel BIAS: het beraadslagingsinstrument voor algoritmische systemen. Deze toolkit helpt om de ethische afwegingen en het verantwoordingsproces rondom algoritmen te stroomlijnen en te formaliseren. BIAS wordt in samenwerking met verschillende gemeenten ontwikkeld. We zoeken altijd nieuwe partners om te spreken, om mee samen te werken, te sparren, en te testen. Help je mee?

Van onderwijs tot onderzoek: de Data School werkt nauw samen met partners uit het bedrijfsleven, overheden en alumni. Ook partner worden? Laat het ons weten!    

Van onderwijs tot onderzoek: de Data School werkt nauw samen met partners uit het bedrijfsleven, overheden en alumni. Ook partner worden? Laat het ons weten! Contractonderzoek Bij Data School werken getalenteerde, jonge onderzoekers die zich kunnen verdiepen in kleine en grote vraagstukken waar uw organisatie mee te maken heeft. Vraagstukken die passen binnen de twee…

Hoe gaat de Data School om met privacy-gevoelige data? Wanneer het nodig wordt geacht kunnen wij onze studenten geheimhoudingsverklaringen laten ondertekenen. Waar kan ik terecht met overige vragen en opmerkingen? U kunt ons altijd mailen via dataschool@uu.nl. Wij zullen dan zo snel als mogelijk reageren.