Vacatures (2x) student-assistent bij Data School

Data School heeft vanaf september 2026 twee nieuwe student-assistentschappen beschikbaar.

Deadline sollicitatie: 19 juni 2026. Gesprekken worden gepland in de week van 29 juni.

Aanstellingsperiode: September 2026 — januari 2026.

Omvang aanstelling: 0,2 fte voor 5 maanden (8 uur per week).

Salarisindicatie: €3.084–€3.141 (SA2-SA4 van de cao Nederlandse Universiteiten) bruto per maand, bij een fulltime dienstverband.

Locatie: Data School, Drift 13, Utrecht. Thuiswerken is mogelijk in overleg.

Interesse? Stuur een korte motivatie en CV naar Sanne Janssen, via s.janssen@uu.nl

Over Data School

Data School is een onderwijs- en onderzoeksplatform dat onderzoekt hoe data en AI onze maatschappij, journalistiek, openbaar bestuur en democratie transformeren. Data School bestaat uit een jong, dynamisch en interdisciplinair team en bevindt zich in het hart van Utrecht (Drift 13). Iedereen in ons team heeft een andere achtergrond en er is ruimte om je eigen expertise en ideeën in te brengen.

Wij hebben twee onderzoekslijnen:

1. Verantwoorde datapraktijken en AI. Een voorbeeld van een product dat in het verleden is ontwikkeld binnen deze onderzoekslijn is het IAMA: Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes.
2. Publieke debatten online. Een goed voorbeeld van een onderzoek in het verleden op deze onderzoekslijn is Spelen met vuur, over hoe de wisselwerking tussen de Tweede Kamer en sociale media woede in het publieke debat aanwakkert.

Over de vacatures

De huidige vacatures zijn student-assistentschappen binnen de eerste onderzoekslijn. Beide student-assistenten zullen worden ingebed in een project genaamd “Unlocking Web Data for Research: Legal and Technical Foundations for Web Scraping” dat Data School uitvoert samen met Universiteit Tilburg.

Het doel van dit project is om:

• het juridische en ethische landschap rondom webscraping in kaart te brengen,
• richtlijnen te ontwikkelen voor verantwoorde webscraping, en
• praktische hulpmiddelen zoals checklists en flowcharts te ontwikkelen voor verantwoorde besluitsvorming omtrent webscraping.

Als student-assistent bij Data School verwachten we dat je zelfstandig kunt werken en kunt aangeven wanneer je hulp nodig hebt. Je zult soms in teamverband en soms zelfstandig aan een taak werken. Duidelijke communicatie is hierbij belangrijk. Goede beheersing van de Engelse taal is noodzakelijk voor het uitvoeren van de functie.

We zijn op zoek naar twee gedreven studenten met affiniteit voor de interactie tussen digitale technologie en maatschappij. Meer specifiek zoeken we:

• Een studentdie wet-en-regelgeving, academische literatuur, en jurisprudentie rondom webscraping kan analyseren. Een juridische achtergrond is een pre.
• Een studentdie argumenten kan analyseren, helder kan formuleren en academische ethiek-literatuur over webscraping kan duiden. Een ethiek-achtergrond is een pre.

Affiniteit met verantwoorde inzet van technologie, en met webscraping in het bijzonder, geldt voor beide posities als een pre.

Beide student-assistenten zullen met elkaar samenwerken en begeleid worden door leden van het Data School onderzoeksteam. Dit onderzoeksteam bestaat uit Catalina Goanta, Mirko Tobias Schäfer, en Sanne Janssen. Vragen kunnen gericht worden aan s.janssen@uu.nl.