Data School

Cooperation

Practicum

Practicum Data School biedt een uitgebreide inleiding in dataverzameling, data-analyse en visualisatie. In een cursus (niveau 3) van tien weken ervaren studenten het proces om van (big) data naar kennis te gaan. Door middel van praktische tutorials leren de studenten werken met verschillende programma’s zoals Excel, R, Tableau en Gephi. Daarnaast plaatst de cursus de…

Lees meer

Beraadslagingsinstrument voor algoritmische systemen (BIAS)

We ontwikkelen momenteel BIAS: het beraadslagingsinstrument voor algoritmische systemen. Deze toolkit helpt om de ethische afwegingen en het verantwoordingsproces rondom algoritmen te stroomlijnen en te formaliseren. BIAS wordt in samenwerking met verschillende gemeenten ontwikkeld. We zoeken altijd nieuwe partners om te spreken, om mee samen te werken, te sparren, en te testen. Help je mee?

Lees meer

Partners

Van onderwijs tot onderzoek: de Data School werkt nauw samen met partners uit het bedrijfsleven, overheden en alumni. Ook partner worden? Laat het ons weten!    

Lees meer

Samenwerken

Van onderwijs tot onderzoek: de Data School werkt nauw samen met partners uit het bedrijfsleven, overheden en alumni. Ook partner worden? Laat het ons weten! Contractonderzoek Bij Data School werken getalenteerde, jonge onderzoekers die zich kunnen verdiepen in kleine en grote vraagstukken waar uw organisatie mee te maken heeft. Vraagstukken die passen binnen de twee…

Lees meer

FAQ

Hoe gaat de Data School om met privacy-gevoelige data? Wanneer het nodig wordt geacht kunnen wij onze studenten geheimhoudingsverklaringen laten ondertekenen. Waar kan ik terecht met overige vragen en opmerkingen? U kunt ons altijd mailen via dataschool@uu.nl. Wij zullen dan zo snel als mogelijk reageren.

Lees meer
Heeft u vragen of opmerkingen? Laat het ons weten! Contact NL
Sending
Feedback

Feedback form

Feedback